Voici quatre tendances à surveiller au cours de l’année à venir qui définiront à quoi ressembleront les puces du futur, qui les fabriquera et quelles nouvelles technologies elles débloqueront.
CHIPS agit dans le monde entier
Dans la banlieue de Phoenix, deux des plus grands fabricants de puces au monde, TSMC et Intel, se précipitent pour construire des campus dans le désert qui, espèrent-ils, deviendront le siège des prouesses américaines en matière de fabrication de puces. Une chose que ces efforts ont en commun est leur financement : en mars, le président Joe Biden a annoncé 8,5 milliards de dollars de fonds fédéraux directs et 11 milliards de dollars de prêts pour les expansions d'Intel dans tout le pays. Quelques semaines plus tard, 6,6 milliards de dollars supplémentaires ont été annoncés pour TSMC.
Ces récompenses ne représentent qu'une partie des subventions américaines versées à l'industrie des puces via la loi CHIPS and Science Act de 280 milliards de dollars signée en 2022. Cet argent signifie que toute entreprise ayant un pied dans l'écosystème des semi-conducteurs analyse comment restructurer ses chaînes d'approvisionnement pour en bénéficier. de l'argent. Même si une grande partie de l'argent vise à stimuler la fabrication américaine de puces, d'autres acteurs peuvent postuler, des fabricants d'équipements aux startups de matériaux de niche.
Mais les États-Unis ne sont pas le seul pays à tenter de délocaliser une partie de la chaîne d’approvisionnement de fabrication de puces. Le Japon dépense à lui seul 13 milliards de dollars, l'équivalent de la loi CHIPS, l'Europe dépensera plus de 47 milliards de dollars et, plus tôt cette année, l'Inde a annoncé un effort de 15 milliards de dollars pour construire des usines de puces locales. Les racines de cette tendance remontent à 2014, explique Chris Miller, professeur à l'Université Tufts et auteur de Chip War : la lutte pour la technologie la plus critique au monde. C’est à ce moment-là que la Chine a commencé à offrir des subventions massives à ses fabricants de puces.
SIMON & SCHUSTER
« Cela a créé une dynamique dans laquelle d'autres gouvernements ont conclu qu'ils n'avaient d'autre choix que d'offrir des incitations ou de voir les entreprises déplacer leur production vers la Chine », dit-il. Cette menace, associée à la montée en puissance de l’IA, a conduit les gouvernements occidentaux à financer des alternatives. L’année prochaine, cela pourrait avoir un effet boule de neige, avec encore plus de pays lançant leurs propres programmes de peur d’être laissés pour compte.
Il est peu probable que cet argent conduise à l’émergence de nouveaux concurrents dans le domaine des puces ou à une restructuration fondamentale des principaux acteurs dans le domaine des puces, dit Miller. Au lieu de cela, cela incitera principalement les acteurs dominants comme TSMC à s’implanter dans plusieurs pays. Mais le financement à lui seul ne suffira pas à y parvenir rapidement : les efforts de TSMC pour construire des usines en Arizona ont été embourbés dans des délais non respectés et des conflits de travail, et Intel n'a pas non plus respecté les délais promis. Et il n'est pas clair si, lorsque les usines seront mises en service, leurs équipements et leur main-d'œuvre seront capables du même niveau de fabrication de puces avancées que les entreprises maintiennent à l'étranger.
« La chaîne d'approvisionnement n'évoluera que lentement, au fil des années et des décennies », explique Miller. « Mais ça change. »
Plus d’IA à la pointe
Actuellement, la plupart de nos interactions avec des modèles d'IA comme ChatGPT se font via le cloud. Cela signifie que lorsque vous demandez à GPT de choisir une tenue (ou d'être votre petit-ami), votre demande envoie une requête ping aux serveurs d'OpenAI, incitant le modèle qui y est hébergé à la traiter et à tirer des conclusions (appelées « inférence ») avant qu'une réponse ne soit renvoyée. pour vous. S'appuyer sur le cloud présente certains inconvénients : il nécessite notamment un accès à Internet, et cela signifie également que certaines de vos données sont partagées avec le modéliste.
