Cependant, la préparation des données d'une organisation pour l'IA ouvre la voie à un nouvel ensemble de défis et d'opportunités. Ce rapport d'enquête MIT Technology Review Insights examine si les bases de données des entreprises sont prêtes à tirer parti des avantages de l'IA générative, ainsi que les défis liés à la construction de l'infrastructure de données nécessaire à cette technologie. Ce faisant, il s'appuie sur les enseignements d'une enquête menée auprès de 300 cadres supérieurs et dirigeants technologiques, ainsi que sur des entretiens approfondis avec quatre experts de premier plan.
Ses principales conclusions sont les suivantes :
L’intégration des données est la principale priorité pour la préparation à l’IA. Dans notre enquête, 82 % des cadres supérieurs et autres cadres supérieurs conviennent que « faire évoluer les cas d'utilisation de l'IA ou de l'IA générative pour créer de la valeur commerciale est une priorité absolue pour notre organisation ». Selon les personnes interrogées, le principal défi pour parvenir à cette préparation à l’IA est l’intégration et les pipelines de données (45 %). Interrogés sur les aspects difficiles de l'intégration des données, les personnes interrogées en ont cité quatre : gérer le volume de données, déplacer les données sur site vers le cloud, permettre l'accès en temps réel et gérer les modifications apportées aux données.
Les dirigeants se concentrent sur les défis de la gestion des données et sur les solutions durables. Parmi les répondants à l'enquête, 83 % déclarent que leur « organisation a identifié de nombreuses sources de données que nous devons rassembler afin de permettre nos initiatives d'IA ». Bien que les technologies dépendantes des données des dernières décennies aient conduit aux programmes d’intégration et d’agrégation de données, ceux-ci étaient généralement adaptés à des cas d’utilisation spécifiques. Cependant, les entreprises recherchent désormais quelque chose de plus évolutif et indépendant des cas d'utilisation : 82 % des personnes interrogées donnent la priorité aux solutions « qui continueront à fonctionner à l'avenir, quels que soient les autres changements apportés à notre stratégie de données et à nos partenaires ».
La gouvernance et la sécurité des données sont une préoccupation majeure pour les secteurs réglementés. Les problèmes de gouvernance et de sécurité des données constituent le deuxième défi le plus courant en matière de préparation des données (cité par 44 % des personnes interrogées). Les personnes interrogées provenant de secteurs hautement réglementés étaient deux à trois fois plus susceptibles de citer la gouvernance et la sécurité des données comme une préoccupation, et les directeurs des données (CDO) affirment qu'il s'agit d'un défi deux fois plus que leurs pairs de la haute direction. Et nos experts sont d’accord : la gouvernance et la sécurité des données doivent être abordées dès le début de toute stratégie d’IA pour garantir que les données sont utilisées et accessibles correctement.
Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé du MIT Technology Review. Il n’a pas été rédigé par l’équipe éditoriale du MIT Technology Review.
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